Формат услуги
Проблема
Данные разбросаны по файлам, много дублей и ручных операций, из-за чего отчеты медленные и ненадежные.
Решение
Собираю источники в единый pipeline: очистка, нормализация, обогащение и экспорт в нужный формат.
Результат
Готовый набор данных для CRM, аналитики или рассылок без ручной пересборки таблиц каждый день.
Сроки
После брифа и тестового файла фиксирую этапы: пилот на выборке, затем полный прогон на всем объеме.
Формат взаимодействия
Вы отправляете бриф и пример данных → согласуем правила обработки → показываю тестовый результат → запускаем полный объем.
Начните с брифа
Как это выглядит в работе
Когда данные живут в десятках файлов, бизнес начинает принимать решения вслепую. Помогаю собрать единый контур, где цифрам можно доверять.
Когда это актуально
- Отчеты собираются вручную и регулярно расходятся с реальностью.
- В выгрузках много дублей, мусора и конфликтующих форматов.
- Команде нужно быстрее готовить данные для CRM, аналитики и маркетинга.
Что делаю в проекте
- Объединяю разрозненные источники и выстраиваю обработку по правилам.
- Делаю очистку, нормализацию и обогащение с понятной логикой.
- Готовлю экспорт в нужный формат без ручной доработки после выгрузки.
Что получите на выходе
- Чистый и структурированный массив данных под вашу задачу.
- Повторяемый процесс обработки, который легко масштабировать.
- Прозрачные правила, по которым формируется итоговый набор.
Обычно начинаем с тестового фрагмента и быстро проверяем подход. После этого переносим ту же логику на полный объем.
Материалы и проекты по услуге
31 мая 2026
Разбор проекта из практики: работа с программной частью городской системы мониторинга атмосферного воздуха Санкт-Петербурга, станциями, газоанализаторами, Tiny Core Linux, документацией и процессом поставки кода.
Читать материал
30 мая 2026
Разбор выполненного проекта: перенос старого Perl-приложения с single-server окружения на UpCloud, миграция MySQL, подготовка object storage для изображений и аккуратное управление моментом переключения.
Читать материал
29 мая 2026
Разбор проекта по переводу и верстке классической статистической статьи Р. А. Фишера в LaTeX: структура документа, формулы, таблицы, иллюстрации, PDF-результат и ссылка на исходный TeX-код.
Читать материал
26 мая 2026
Разбор проекта муниципальной карты ДТП в Юнтолово: как данные ГИБДД за 2016-2020 годы превратить в понятную карту, статистику по пешеходам, велосипедистам и детям, а также инструмент для общественного контроля дорожно...
Читать материал
25 мая 2026
Разбор проекта городской карты кафе и ресторанов для некурящих в Нови-Саде: как из разрозненных знаний о местах сделать понятный каталог с фильтрами, картой, Viber-ботом для обратной связи и удобным сценарием для жите...
Читать материал
20 мая 2026
Разбор проекта Viber-бота для Smoke Free Cafes Novi Sad: выбор языка и категории, запрос геолокации, поиск 7 ближайших некурящих кафе и канал связи с администраторами проекта.
Читать материал
4 апреля 2026
Как автоматизировали проверку комплектации заказа: сотрудник отправляет фото накладной и товаров, OpenAI сравнивает данные и возвращает JSON-заключение, а Telegram-бот показывает результат по каждой позиции.
Читать материал
3 апреля 2026
Проверил полностью автоматизированный перевод EN->RU локальной моделью Qwen 2.5 32B на Mac: CPU-режим оказался слишком медленным, рабочий результат получился на GPU, а качество стабилизировали через контроль 5% пробле...
Читать материал
2 апреля 2026
Практический тест DeepSeek OCR 2 на книге по судовым чартерам: много заголовков, ссылок и сносок, итоговая сборка в единый LaTeX-файл.
Читать материал
23 февраля 2026
Перестроил процесс синхронизации email из внешнего API в n8n: убрал конфликтующие параллельные запуски, добавил ожидание готовности выгрузки и обработку лимитов API, объединил загрузку и удаление в один устойчивый про...
Читать материал
19 февраля 2026
Привели сырые сделки к удобной схеме в Supabase, связали проекты и девелоперов, добавили поля для аналитики по времени, ускорили запросы индексами и собрали плоскую витрину под Excel и внешнее API.
Читать материал
6 января 2026
Автоматизировал перевод 3000 названий и описаний туристических маршрутов из Excel на русский язык через n8n и OpenAI с промежуточной проверкой качества, сохранением структуры файла и поэтапным запуском (тест, 500 стро...
Читать материал
2 января 2026
Разбор задачи на список районов городов России: сначала планировал один SQL-запрос по КЛАДР, потом пытался собрать через ГАР (50 ГБ архив, ограничения по скачиванию и распаковке), а в итоге получил полный результат че...
Читать материал
27 января 2021
Практическая памятка по Unicode и UTF-8 в Perl: базовые принципы, кодировки, работа с Encode и типичные ошибки при обработке текста.
Читать материал
10 июня 2016
Калькулятор GPA: небольшой веб-инструмент для пересчета оценок и кредитов курсов в единый средний показатель.
Читать материал
29 мая 2016
История о сборе погодного архива по вершинам Патагонии: парсинг mountain-forecast, сохранение данных в CSV и публикация графиков по температуре, ветру и снегу.
Читать материал
20 апреля 2015
Fibus: идея агрегатора между частными перевозчиками и пассажирами, которым было удобнее ездить между Санкт-Петербургом и Финляндией на маршрутках, а не регулярных автобусах.
Читать материал
4 октября 2014
Пример из практики 2014 года: как запутанный расчёт стоимости для отдела продаж натяжных потолков перевели из ручных расчётов/Excel в веб-калькулятор с мгновенным пересчётом, подсказками и снижением ошибок.
Читать материал
15 сентября 2014
Калькулятор почтовой доставки из Санкт-Петербурга: расчетный API для интернет-магазина и веб-форма, появившаяся поверх того же сервиса.
Читать материал
20 августа 2014
Проект Донориум: база доноров крови, выросшая из поста на Лепрозориум.ру в открытый сервис для поиска доноров и рассылки просьб о сдаче крови.
Читать материал
10 июня 2014
Веб-инструмент для заполнения сложной PDF-формы 112-ЭП Почты России: пользователь вводил данные в удобном интерфейсе, получал заполненный документ и мог сразу отправить его на печать.
Читать материал
25 мая 2014
Проект пакетной обработки нескольких сотен тысяч изображений для интернет-магазинов: генерация водяных знаков, ресайз, выгрузка в AWS S3 и собственный пайплайн на Perl + ImageMagick (ещё до появления Cloudflare Images).
Читать материал
Обсудить похожую задачу